한국 조직에는 독특한 의식이 있다. 누군가 퇴사하거나 부서를 이동할 때 진행하는 인수인계다. 보통 2주에서 한 달, 후임자와 나란히 앉아 업무를 설명하고 문서를 정리하고 주요 연락처를 넘긴다.

AI에게 기획서 초안을 요청해본 적이 있는가. 결과물을 받아보면 형식은 완벽하다. 목차도 있고, 문장도 매끄럽고, 논리 구조도 나무랄 데 없다.

우리는 이것을 오랫동안 '업무'라고 불렀다. 시간이 걸리고, 전문 지식이 필요하고, 빠뜨리면 문제가 생기고, 잘하면 칭찬을 받았으니 당연히 일이라고 느꼈다.

대부분의 기업이 AI를 도입할 때 가장 먼저 떠올리는 이미지는 '더 똑똑한 도구'이다. 검색을 더 빠르게, 요약을 더 정확하게, 번역을 더 자연스럽게 — 이 모든 것은 개인 생산성의 영역에 머무른다.

Craft가 기존 AI 채팅과 근본적으로 다른 이유는 아키텍처에 있습니다. Craft는 각 작업 세션에 자체 런타임 인스턴스를 부여합니다. 이것은 단순히 대화 맥락을 유지하는 것과는 차원이 다른 이야기입니다.

오늘날의 대규모 언어 모델은 저마다 뚜렷한 개성을 지닌다. Claude는 유려하고 정교한 문서를 작성하는 데 탁월하며, 복잡한 맥락을 이해하고 일관된 톤으로 긴 글을 완성하는 능력이 출중하다.

조직에서 매일 발생하는 커뮤니케이션의 상당 부분은 사실 '정보 전달'에 불과하다. "이 제품 재고가 몇 개 남았나요?", "출장 정산은 어떻게 하나요?", "이번 달 마감일이 언제죠?" 같은 질문들이 하루에도 수십 번 반복된다.

많은 기업이 AI를 도입했다고 말한다. ChatGPT 팀 플랜을 결제하고, 몇 개의 계정을 부서별로 공유하며, 필요한 사람이 필요할 때 로그인해서 쓰도록 했다고 한다. 그러나 이것은 AI 도입이 아니다. 이것은 검색 엔진을 하나 더 배치한 것에 불과하다.